Warum First-Party-Daten und valide Hochrechnungen der Schlüssel zum Erfolg sind

In der dynamischen Welt des Consumer Healthcare (CHC) Versandhandels sind präzise Marktdaten entscheidend für den Geschäftserfolg. Doch nicht alle Datenquellen sind gleich. Viele Unternehmen verlassen sich auf Daten aus externen Quellen, die zwar nützlich sein können, aber oft nicht die Genauigkeit und Relevanz bieten, die in einem sich schnell verändernden Markt erforderlich sind. Ein Goldstandard, also eine starke, effektive Datenbasis im Versandhandel verbindet idealerweise exklusive First-Party-Daten und präzise Hochrechnungsmodelle um einen möglichst umfassenden Blick ermöglichen. In diesem Blogpost wird erläutert, warum dies für den deutschen Versandhandel besonders wertvoll ist und wie CHC-Unternehmen davon profitieren können.

First-Party-Daten sind Informationen, die direkt von einem Unternehmen selbst gesammelt und bereitgestellt werden. Als Joint Venture der führenden Versandapotheken Redcare Pharmacy und DocMorris verfügt DatamedIQ über direkten Zugang zu den Transaktionsdaten und bietet damit eine präzise und verlässliche Quelle für First-Party-Daten. Zum DatamedIQ-Panel zählen zudem die exklusiven Datensätze unserer weiteren Partner, darunter 19 der 25 Top-Apotheken im digitalen Markt.

First-Party-Daten sind besonders wertvoll, da sie direkt an der Quelle gesammelt werden und somit eine hohe Genauigkeit, Relevanz und Exklusivität gewährleisten. Diese Daten bieten nicht nur präzise Markteinblicke, sondern sind auch in der Lage, Bewegungen und Veränderungen im Marktumfeld in Echtzeit abzubilden. In einem dynamischen Marktumfeld, in dem sich Kundenpräferenzen und -verhalten schnell ändern können und Faktoren wie gesundheitliche Trends, Saisonalitäten, wirtschaftliche Bedingungen und regulatorische Veränderungen die Nachfrage beeinflussen, sind First-Party-Daten entscheidend, um schnell und fundiert reagieren zu können. Ein besonders wertvolles Beispiel für die Nutzung von First-Party-Daten bei DatamedIQ ist die "Search Visibility". Dieses Modul ermöglicht den Zugang zu den echten Keywords, die Nutzer*innen in den Online-Apotheken eingeben. Diese Suchbegriffe sind nicht nur authentisch, sondern bieten auch unverfälschte Einblicke in das aktuelle Konsumentenverhalten, was sie zu einer einzigartigen und besonders wertvollen Informationsquelle macht.

Gerade für Hersteller von Consumer Healthcare-Produkten ergeben sich hier immense Potenziale. Aber wie können diese neuen Kunden optimal angesprochen werden? Hier spielen Zielgruppenanalysen und gezielte Marketingkampagnen eine entscheidende Rolle. Die Generation Z (Gen Z), die als eine der Haupttreiber des Wachstums identifiziert wurde, reagiert beispielsweise besonders auf innovative, digitale Ansätze. Unternehmen, die jetzt gezielt auf digitale Kanäle wie Social Media setzen, können von diesem Boom profitieren und langfristig Kundenbindungen aufbauen.

Third-Party-Daten hingegen beziehen sich auf Daten, die aus externen Quellen stammen. Dabei kommen oft Methoden wie Web-Crawling zum Einsatz, bei dem Daten von verschiedenen Websites gesammelt und aggregiert werden. Beispielsweise können geschätzte Absatzdaten von externen Anbietern erworben und anschließend hochgerechnet werden, um ein grobes Bild des Marktes zu erzeugen. Obwohl diese Third-Party-Daten nützlich sein können, fehlt ihnen oft die grundlegenden Genauigkeit, die für eine präzise Marktanalyse erforderlich ist. Da diese Daten nicht direkt vom Unternehmen gesammelt werden, sondern von externen Quellen stammen, zeigen sie oft nur stabile Trends und können Marktveränderungen nur selten abbilden. Die Hochrechnungs- und KI-Modelle, auf denen diese Daten basieren, sind nicht immer in der Lage, aktuelle Marktdynamiken zu antizipieren oder unvorhergesehene Veränderungen im Markt rechtzeitig zu erfassen. In einem dynamischen Marktumfeld sind diese Schwächen besonders problematisch, da Unternehmen Gefahr laufen, aufgrund ungenauer oder veralteter Daten falsche Entscheidungen zu treffen. Wenn wichtige Marktdynamiken fehlen, können Third-Party-Daten die Realität des Marktes nicht vollständig wiedergeben, was zu einem unvollständigen und potenziell irreführenden Bild führt.

Auch DatamedIQ nutzt Hochrechnungen, um ein umfassendes und repräsentatives Bild des Marktes zu erstellen. Der entscheidende Unterschied liegt jedoch darin, dass diese Hochrechnungen auf First-Party-Daten basieren, die direkt aus den Transaktionen und Nutzerdaten unserer Partner-Apotheken stammen. Dabei decken unsere exklusiven Daten etwa 75 % des gesamten Marktes ab, was bedeutet, dass nur ein kleiner Rest hochgerechnet werden muss. Diese umfassende Datenabdeckung ist einzigartig und bietet uns die Möglichkeit, präzise und verlässliche Marktanalysen zu erstellen. Im Gegensatz zu Third-Party-Daten, die auf aggregierten und externen Quellen basieren, bieten unsere First-Party-Daten-basierenden Hochrechnungen eine tiefere und genauere Einsicht in den Markt, was sie zu einem besonders wertvollen Werkzeug für strategische Entscheidungen macht.

DatamedIQ betreibt das größte und stärkste Panel im deutschen CHC-Versandhandel. Mit exklusivem Zugang zu den Datenbeständen der größten Online-Apotheken wie Shop Apotheke (Redcare), DocMorris, Sanicare und vielen weiteren Partnern bieten wir die umfassendste Marktabdeckung, die derzeit verfügbar ist. Unsere Datenbasis umfasst nicht nur traditionelle Online-Apotheken, sondern auch das wachsende Marketplace-Geschäft, einschließlich Amazon Marketplace.

DatamedIQ betreibt das größte Panel im deutschen CHC-Versandhandel und bietet damit eine umfassende Grundlage für präzise Marktdaten. Mit einer Marktabdeckung von etwa 75% dank exklusiver Datenbestände der führenden Online-Apotheken, wie Shop Apotheke und DocMorris, verfügt DatamedIQ über eine einzigartige Datenbasis. Diese ermöglicht es, den gesamten deutschen CHC-Versandhandel durch präzise Hochrechnungen abzudecken. So erhalten Unternehmen einen vollständigen Überblick über den Markt und können fundierte Entscheidungen treffen.

Unsere Hochrechnungen basieren auf detaillierten Transaktionsdaten, die wir von unseren Partnerunternehmen erhalten. Mithilfe valider statistischer Modelle werden diese Daten auf den gesamten deutschen Versandhandel hochgerechnet. Diese Modelle sind so konzipiert, dass sie flexibel auf Veränderungen im Markt reagieren können, wodurch unsere Analysen auch in dynamischen Zeiten präzise und verlässlich bleiben.

Ein weiterer Vorteil unserer Daten ist die "Search Visibility". Dieses Modul in unserem Hub ermöglicht es, die tatsächlichen Suchbegriffe der Nutzer in den Online-Apotheken zu analysieren. Diese Keywords bieten einen unverfälschten Einblick in das reale Suchverhalten der Kunden, da sie direkt von den Nutzern selbst auf den Plattformen eingegeben werden. Dies hilft, Produkte gezielt zu platzieren und Marketingstrategien effektiver auszurichten. Der Wert dieser First-Party-Informationen liegt in ihrer Einzigartigkeit und Authentizität, die durch den direkten Zugang zu den Daten gewährleistet wird.

Warum ist das wichtig?

Marktabdeckung: Unsere Hochrechnungen bieten einen umfassenden Überblick über den Markt, indem sie die Daten unserer Partnerunternehmen repräsentativ auf den gesamten deutschen Versandhandel hochrechnen.

Marktdynamiken antizipieren: Durch präzise Modelle können frühzeitig Marktveränderungen erkannt und Strategien entsprechend angepasst werden. In einem dynamischen Umfeld sind solche Anpassungen entscheidend, um Wettbewerbsvorteile zu erhalten.

Vollständige Markttransparenz: Kein Detail bleibt verborgen. Mit unserer "Search Visibility" haben Sie zusätzlich die Möglichkeit, gezielt das Suchverhalten der Kunden zu analysieren und Ihre digitalen Verkaufsstrategien zu optimieren.

Wie unterscheidet sich die Hochrechnung von DatamedIQ von anderen Hochrechnungen?

Unsere Hochrechnungsmethodik basiert auf der Qualität, Repräsentativität und Exklusivität der zugrunde liegenden Daten. Wir verfügen über das größte Panel im deutschen CHC-Versandhandel, das uns ermöglicht, außergewöhnlich präzise und hochqualitative Resultate zu gewährleisten.

Von welchen Online-Apotheken erhält DatamedIQ seine Daten?

Wir arbeiten in Deutschland mit 19 der Top 25 Online-Apotheken. Neben einigen Apotheken, die auch andere Anbieter beliefern, haben wir einen exklusiven Datenzugang zu Shop Apotheke (Redcare), DocMorris, medpex und Apotal.

Sind in der DatamedIQ Hochrechnung auch Marktplätze und/oder hybrid-Apotheken enthalten?

Ja, unsere Datenbasis umfasst auch Umsätze aus dem Marketplace-Geschäft, wie bspw. den Amazon Marketplace.

First-Party-Daten und valide Hochrechnungen sind so wichtig, weil sie Unternehmen die genauesten, aktuellsten und relevantesten Markteinblicke bieten. Besonders in einem dynamischen Marktumfeld, in dem schnelle und fundierte Entscheidungen erforderlich sind, erweisen sich First-Party-Daten als unschätzbar wertvoll. Sie ermöglichen es, Marktbewegungen und Veränderungen präzise zu erfassen und darauf zu reagieren, während Third-Party-Daten aufgrund ihrer externen Herkunft oft nicht schnell genug, genau genug oder detailliert genug sind, um den aktuellen Marktdynamiken gerecht zu werden. Mehr zum Unterschied zwischen aggregierten Sell-out-Daten und hochgerechneten Marktzahlen finden Sie in diesem Artikel.

Mit den exklusiven First-Party-Daten und präzisen Hochrechnungsmodellen von DatamedIQ können Unternehmen Markttrends frühzeitig erkennen und fundierte Entscheidungen treffen, um ihre Strategien zukunftssicher zu gestalten.