Von Daten zu Entscheidungen: Ein Blick hinter die Kulissen von DatamedIQ Solutions

In der digitalisierten Welt von heute sind Daten das neue Gold, besonders im E-Commerce-Bereich des Consumer Healthcare (kurz: CHC) Marktes. Doch ohne die richtigen Werkzeuge und Expertisen können selbst die umfangreichsten Datensätze nutzlos sein. Hier setzt DatamedIQ Solutions an - ein Analyseservice in der Transformation von rohen Daten in actionable Insights, die Unternehmen nicht nur verstehen, sondern auch erfolgreich umsetzen können. Wir sprechen mit Olaf Krämer, unserem Senior Data Analyst und Datenexperten bei DatamedIQ. Im Interview teilt Olaf spannende Erkenntnisse aus seiner täglichen Arbeit mit individuellen Analyseanfragen verschiedenster Hersteller und blickt auf zukünftige Entwicklungen in der Welt der Datenanalyse im digitalen CHC-Handel.

DatamedIQ Solutions bietet maßgeschneiderte Analysen im digitalen CHC-Handel an. Kannst Du uns einen kurzen Überblick über das Konzept hinter dem Solutions-Service geben?

Olaf: "DatamedIQ Solutions ist unsere Antwort auf die wachsende Nachfrage nach tiefgehenden Datenanalysen im Consumer Healthcare Onlinemarkt. Wir kombinieren - das ist zumindest das Feedback, das ich von meinen Ansprechpartner*innen in den Unternehmen bekomme - umfassende Warenkorb- und Shopperdaten mit einer besonders hohen Granularität. Das ermöglicht es unseren Kund*innen, präzise Einblicke in das Kaufverhalten zu erhalten und damit wichtige Strategieentscheidungen zu treffen."

Was macht Solutions einzigartig im Markt?

Olaf: "Die Stärken liegen vor allem in der Qualität und Tiefe der Daten. Wir haben für unsere Sonderanalysen Zugriff auf die Warenkorbdaten von 19 der 25 führenden Online-Apotheken Deutschlands, was uns eine breite Datenbasis verschafft. Die Möglichkeit, diese Daten bis auf Tageszeit- und Produktniveau herunterzubrechen, ist schon besonders und bereitet mir als Data Analyst natürlich besonders große Freude, um damit zu arbeiten.

Du hast die Granularität und umfangreiche Warenkorbdaten als Kernstücke Eurer Analysearbeit genannt. Was heißt das konkret?

Olaf: "Ein gutes Beispiel ist die Möglichkeit, das Kaufverhalten basierend auf soziodemografischen Daten und Bestellzeiten der Shopper*innen zu analysieren. Wir können sehen, wie sich Trends im Laufe eines Tages ändern, was unseren Kunden hilft, ihre Werbestrategien entsprechend anzupassen."

Welche Art von Fragestellungen können Unternehmen mit 'Shopper Insights' beantworten?

Olaf: "Mit unseren Shopper-Insights können Unternehmen genau verstehen, wer, wann und in welchem Umfang ihre Produkte kauft. Sie können beispielsweise erkennen, welche Altersgruppen oder Regionen besonders affin zu ihren Produkten sind, und ihre Marketingstrategien darauf ausrichten."

Was sind die interessantesten Erkenntnisse, die ihr im Solutions-Team durch Warenkorbanalysen gewonnen habt?

Olaf: "Eine interessante Erkenntnis war die Entdeckung von Cross-Selling-Potenzialen zwischen scheinbar unverbundenen Marken und Produkten. Das hat einem unserer Kunden geholfen, seine Produktpositionierung strategisch anzupassen und den Umsatz zu steigern."

Könntest Du ein Beispiel für eine besonders herausfordernde oder ungewöhnliche Anfrage teilen?

Olaf: "Ein Kunde wollte verstehen, warum ein Produkt plötzlich Umsatzeinbußen verzeichnete. Unsere Markenwechsleranalyse ergab, dass ein Konkurrenzprodukt mit einer besseren Preis-Leistungs-Relation auf den Markt gekommen war und viele Kategoriekäufer*innen zu sich rüberziehen konnte. Auf Basis dieser Erkenntnis konnten wir eine Neupositionierung empfehlen."

Was sind die häufigsten Analyseanfragen, die Ihr von Kunden erhaltet?

Olaf: "Viele Kunden sind besonders interessiert an der Entwicklung des durchschnittlichen Warenkorbs und der Wiederkaufsrate. Diese Daten geben ihnen Aufschluss darüber, wie groß ihr typischer Warenkorb ist bzw. wie loyal ihre Kundenbasis ist und wie sie diese eventuell besser binden können."

Kannst Du uns von einer Analyse erzählen, die Du besonders spannend fandest?

Olaf: "Eine der spannendsten Analysen war die Aufdeckung von Markttrends basierend auf der Analyse von Längsschnittdaten. Wir konnten einem Kunden helfen, einen aufkommenden Trend frühzeitig zu erkennen und sein Produktportfolio entsprechend anzupassen."

Wie unterstützt Solutions Unternehmen dabei, ihre Geschäftsstrategien zu verbessern? Kannst Du ein konkretes Beispiel geben, wie Eure Analysen zu messbaren Erfolgen geführt haben?

Olaf: "Ein konkretes Beispiel ist ein Kunde, der seine Marketingstrategie auf Basis unserer Zielgruppenanalysen angepasst hat. Durch gezielte Aktionen und Angebote, basierend auf unseren Einsichten, konnte er seine Conversion-Rate signifikant erhöhen."

Zum Abschluss, welche Entwicklungen oder neuen Dienstleistungen können Kunden von DatamedIQ Solutions in der Zukunft erwarten?

Olaf: "Wir beobachten stets die neuesten technologischen Entwicklungen und planen, unsere Analysemethoden weiter zu verfeinern. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen spielen dabei eine zunehmend wichtige Rolle. Unsere Kund*innen können also in Zukunft noch präzisere und aktuellere Insights erwarten."

DatamedIQ Solutions steht an der Spitze der datengetriebenen Transformation im digitalen Pharma-Handel, insbesondere im Consumer Healthcare Bereich, bewaffnet mit präzisen Analysewerkzeugen und einer tiefen Markteinsicht. Die Zukunft sieht vielversprechend aus, mit Plänen, die Grenzen von dem, was mit Datenanalysen möglich ist, weiter zu verschieben und dabei stets den Kundenerfolg im Blick zu behalten. Für Unternehmen, die im digitalen CHC-Handel einen echten Wettbewerbsvorteil erlangen möchten, bietet DatamedIQ Solutions nicht nur Antworten, sondern auch die richtigen Fragen, um den Markt von morgen zu gestalten.

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